Ciência de dados e IA

A área conhecida como Ciência de Dados (do inglês, Data Science) é amplamente divulgada como uma área de trabalho “nova”. No entanto, o termo surgiu pela primeira vez na década de 60 como um nome…

A Epistemologia é uma área que estuda como acontece a construção do conhecimento. Trata-se de uma área de estudo crítico sobre como validamos aquilo que afirmamos conhecer. Poeticamente, pode-se…

A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser um conceito da ficção científica para se tornar um verdadeiro hype da inovação tecnológica contemporânea. Pessoas leigas estão maravilhadas (ou…

A construção de modelos de machine learning eficazes não começa com a escolha do algoritmo, mas sim com a compreensão profunda dos dados. Nesse sentido, a estatística descritiva atua como uma…

A Ciência de Dados tem como objetivo principal a extração de informações úteis a partir de dados que servirão como embasamento para tomadas de decisão. Contudo, para que essa extração seja realizada…

A Ciência de Dados tem como objetivo principal a extração de informações úteis a partir de dados que servirão como embasamento para tomadas de decisão. Contudo, para que essa extração seja realizada…

A Ciência de Dados tem como objetivo principal a extração de informações úteis a partir de dados que servirão como embasamento para tomadas de decisão. Contudo, para que essa extração seja realizada…

A Ciência de Dados tem como objetivo principal a extração de informações úteis a partir de dados que servirão como embasamento para tomadas de decisão. Contudo, para que essa extração seja realizada…

Antes de treinarmos qualquer modelo de machine learning, existe uma etapa muito importante com a qual devemos ficar atentos: a preparação dos dados. Em projetos reais, os dados frequentemente possuem…

Machine Learning (ML), ou Aprendizado de Máquina, é uma subárea da Inteligência Artificial dedicada ao estudo de sistemas capazes de melhorar seu desempenho em uma tarefa a partir da experiência. Ou…

A classificação é uma das tarefas base no aprendizado de máquina supervisionado, essencial para a formação de qualquer cientista de dados. Segundo Mitchell (1997), o aprendizado de máquina ocorre…

A análise de regressão é uma das ferramentas estatísticas existentes para a modelagem de dados, cuja origem remonta aos estudos biométricos do final do século XIX. O termo foi cunhado originalmente…

Na área de machine learning, as técnicas de aprendizado supervisionado são aquelas que buscam prever ou representar relações entre uma ou mais variáveis de entrada ( X ) e uma variável de saída ( y…

A regressão logística é uma técnica estatística e de aprendizado de máquina usada principalmente para problemas de classificação, sobretudo quando a variável de saída possui duas classes possíveis:…

As Redes Neurais Artificiais, ou RNAs, são modelos computacionais de aprendizado de máquina inspirados de forma abstrata no funcionamento de sistemas neurais biológicos, conforme a comparação na…

O agrupamento (clustering) é um processo de organização de objetos em grupos cujos membros são similares de alguma forma. Segundo a definição clássica de Jain, Murty e Flynn (1999), a técnica de…

O K-means é uma das técnicas mais conhecidas de aprendizado de máquina não supervisionado. Diferentemente dos modelos supervisionados, que aprendem a partir de exemplos previamente rotulados, o…

Apesar da tendência mercadológica e da grande exposição midiática, a ideia dos agentes de IA e os conceitos envolvidos são discutidos na academia há muitas décadas, tendo encontrado agora a…

Nos últimos anos, termos como “IA Generativa”, “LLM” e “Transformers” deixaram os laboratórios de pesquisa e passaram a fazer parte do vocabulário cotidiano de profissionais de tecnologia. Mas o que…